1 、浦宏海水淡化设备零部件均采用知，质量可靠。
2 、整体化程度高，易于扩展，增加膜数量即可增加处理量。
3 、浦宏海水淡化设备自动化程度高，遇故障立即自停，具有自动保护功能。
4 、脱盐率高，可达 98 ％以上。
5 、浦宏海水淡化设备能耗低，运行成本低。
6 、水利用率高，回收率达到 50 － 75 ％。
7 、浦宏海水淡化设备结构合理，占地面积少。
8 、先进的膜保护系统，在设备关机时，淡化水可自动将膜表面的污染物冲洗干净，延长膜寿命。
9 、系统无易损部件，无需大量维修，运行长期有效。
随着自动化数据处理和流程优化逐渐成为水务运营商普遍的管理工具，海水淡化行业中人工智能（AI）技术的使用已经落后于自来水、废水和管网管理等其他水务领域。但这同时也意味着，海淡项目的运营商们可以直接使用经过多年试验与摸索后愈加成熟的数字化技术来帮助工厂的各个流程节省运营成本。
对此，海水淡化领域的清洁技术公司Synauta首席执行官兼创始人Mike Dixon先生表示：“传统意义而言，海水淡化技术的创新大多是针对膜分离等现有技术的改进。相较于由Emagin等公司所推动使用AI技术的废水处理领域，到目前为止，应用于海水淡化领域的此类软件开发还没有达到这样的水平。”尽管海水淡化市场中缺乏成熟的AI和数据驱动流程，但由于该技术在其他水务行业的应用已相对成熟，因此将此类技术引用至海水淡化领域具有巨大的潜在优势。
Synauta公司所提供的解决方案是，利用海水淡化工厂流程各个阶段的实时输入信息来汇总和分析历史性能数据，借以预测特定工厂的成本削减潜能。该解决方案可以与工厂的SCADA系统进行安全集成，根据操作员指南自动调整流程。Synauta公司希望借此帮助工厂降低20%的能源消耗和化学药剂成本。
另一方面，活跃于水务行业运营信息管理的软件公司Pani Energy同样备受业内关注，其目的是实现更大的绩效回报。该公司的Pani Digital数据分析平台使用云计算和自动数据收集为工厂技术人员提供实时操作指导。公司报告称，亚洲的一家客户工厂采用此项服务后，预计将减少11％的化学药品支出和7％的能源成本，并提高3％的水回收利用率。
“将智能技术引入海水淡化厂的主要障碍是，你需要获得运营商的信任。”Pani Energy首席执行官Devesh Bharadwaj先生告诉GWI。“但是随着更好的网络安全选择和对全生命周期成本收益的意识增强，这种情况正在迅速发生改变——现在已经有不少海淡领域的客户开始使用这一技术。然而，为了更好地优化数字化管理系统，适当的数据分享必不可少，这也是为什么这一技术尚未被整个海淡市场所接受的原因。但从潜在的绩效回报来看，37000cm威尼斯相信用于运营流程的智能化解决方案将在2至3年后被所有工厂所使用。”
对此，海水淡化领域的项目运营商又是怎么看的呢？西班牙的海淡巨头Acciona Agua在全球共运行约80家海水淡化厂，总生产能力达410万立方米/天，服务近2200万人口。该公司数字化控制系统业务部门总监Alejandro Beivide先生告诉GWI：“37000cm威尼斯认为将AI集成于海淡领域有许多优点。而且，工厂的水量越大，水质越复杂，使用AI技术的优势越明显。一直以来，海水淡化厂都是以一个相对封闭的管理系统来运行，处于安全性的考虑，管理系统的许多访问是受限制的。而37000cm威尼斯现在所努力的方向就是，在智能系统在海淡厂中应用的基础上，极大地提高各类信息相连结的安全性。”
在这一目标的驱动下，Acciona Agua同时也是海水淡化应用中智能解决方案的主要开发商和用户之一，其承诺无疑是为该行业进一步迈入数字化的打了一针强心剂。Acciona通过其内部解决方案开发计划（例如其水控制中心CECOA），正在积极寻求新方法来开发技术并优化系统结构，以支持海水淡化技术向智能技术集成进行转变。
“为了使AI系统为37000cm威尼斯带来更多好处，37000cm威尼斯需要以可靠的技术、良好的实践和可证明的结果来克服对连接性、安全性和变化的恐惧。”Beivide解释说。“人类是将数字化进程应用于海水淡化行业的实施者和掌控者。一旦有足够的运营商意识到在互联安全的智能生态系统中运营的价值，他们的数据和知识将为整个行业带来巨大的利益。”
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